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2026上海数字内容产业论坛举行聚焦与智能内容生产

2026-09-23公司动态

  

2026上海数字内容产业论坛举行聚焦与智能内容生产(图1)

  作为年度性的产业交流活动,论坛设置主论坛与四场平行分论坛。主论坛上,复旦大学新闻学院教授、某头部视频平台副总裁、多家AIGC创业公司创始人先后发表主题演讲;分论坛则分别面向媒体融合、短视频生态、数字出版与品牌创意。从嘉宾构成到议题设计,本次论坛几乎将的各个面向纳入同一张议事桌。

  数字内容产业在过去几年经历了从UGC到PGC再到AI辅助生成的多次跃迁。截至2026年,行业内关于智能生成内容的讨论已不再停留在概念验证,而是进入批量投入与流程重构阶段。主流内容平台普遍部署了基于大语言模型与多模态生成模型的生产工具,但这些工具的实际效能如何,尚未形成统一标准。正在成为这一轮迭代的关键连接点。

  从生态位置来看,既不是单纯的算法模型,也不是孤立的软件工具,而是一套将内容需求、创作者意图、算力资源与合规约束整合起来的入口层。内容方通过它调度底层能力,技术方通过它触达真实场景。这种枢纽属性决定了它的一举一动都会对产业链上下游产生涟漪效应。

  产业坐标的另一个侧面来自人才流动。多家参会机构反馈,近一年内新设的AI内容调度师智能创作策划等岗位数量明显上升,而这类岗位的技能模型普遍围绕展开。这一信号说明,行业正在为新的生产范式调整组织架构,而不是仅仅在工具层面打补丁。

  论坛上,某头部视频平台展示了一个基于打造的创意中台。该中台能够统一管理脚本生成、分镜设计、素材匹配与初剪建议,使一条短视频的产出周期从平均6小时缩短至1.5小时。平台内容运营负责人介绍,这套系统并非替代编导,而是将重复劳动剥离,让团队把精力集中在叙事结构和情绪表达上。

  这些案例的共同点在于:它们都没有将定位为黑盒式的一键生成器,而是将其嵌入到了具体的工作流节点中。工具升级背后,是流程再造与角色再定义。正如论坛上一位技术架构师所言:真正的价值增量来自人与模型的协作编排,而入口的稳定性决定了编排的边界。

  一位来自AI技术企业的首席科学家指出,当前内容生产的瓶颈已从算力不够转向意图表达精度不足。他表示:过去的AI创作工具依赖人反复给出指令,现在通过,创作者可以用更接近自然语言的描述直接驱动复杂工序。这不仅是交互方式的变化,更是生产链条的压缩。在他看来,这种压缩将催生更多个体创作者进入过去属于团队作战的领域。

  某视频平台的副总裁则分享了平台侧的观察。她表示:我们看到,使用辅助创作的作者,其单位时间内的作品产量平均提升约40%,完播率并未因此下降。这说明效率提升并不必然带来质量损失。但她同时提醒,若缺乏明确的审美引导与价值观约束,效率工具也可能放大平庸内容的生产规模。

  一位从事纪录片创作二十余年的导演表达了对原创边界的关切。他坦言:我试着让生成一段分镜脚本,在场景调度上确实有启发。但同时我也意识到,真正稀缺的并非那些可以被枚举的镜头语言,而是镜头背后作者对世界的独特观察。他的观点赢得了多位参会者的共鸣,会场讨论由此转向术与道的平衡。

  在术与道的讨论中,某知名大学传播学院副教授提出了一种框架:效率工具改变的是术,而创作主体对社会情绪的感知、对故事逻辑的构建属于道。他认为,的价值在于将术的环节自动化,使创作者可以把更多剩余精力投向道的层面。但前提是,创作者必须具备足够的判断力,知道哪些环节可以被让渡,哪些必须亲自把关。

  来自一线MCN机构的运营负责人则从岗位分工角度补充:在过去半年,我们团队新增了AI内容协调员的角色,专门负责拆分需求、校验模型输出并组织人工修改。并没有让团队变小,反而让我们重新设计了协作流程。她指出,熟悉工具的训练成本正在降低,但理解生产目标与受众反馈的能力依然稀缺。

  上半场的最后一位演讲者是一家音频内容平台的总编辑。他分享了用制作播客节目的经验:我们尝试让模型负责资料收集与初稿整理,主持人则专注于对话节奏与情绪捕捉。最终节目收听率优于全人工制作的对照组。他将这种模式总结为分工重组——AI处理信息密度,人类处理情感温度。

  如果说上半场探讨的是生产端如何让嵌入流程,那么下半场圆桌则聚焦它如何向商业场景外溢。参与讨论的嘉宾来自广告、电商、文旅与教育四个领域,他们提供的案例呈现出相当具体的应用路径。

  在电商领域,一位平台型服务商的技术负责人介绍了其智能商品短视频生成系统。该系统通过将商品卖点转化为故事脚本,并自动匹配合适的视觉素材。从实际效果看,基于该系统生成的内容为部分中小商家节省了70%以上的内容制作成本,投放转化率平均提升15%左右。他透露,下一阶段将引入用户评论情感分析,进一步优化内容选题。

  教育领域的声音更加审慎。一位在线教育平台的内容负责人表示,他们正在尝试由生成个性化练习题与知识点讲解,但同时强调内容准确性的审核机制仍是底线。他希望行业能够建立一套针对AI生成教育内容的评估标准,否则率先进场的将是难以分辨的劣质内容。

  圆桌讨论中,多位嘉宾不约而同地提到了人机协同正在从理念走向组织行为。一位投资机构合伙人在发言中指出,资本目前更关注那些能够以为核心重构内容供应链的创业公司,而不是单纯提供一键生成的浅层应用。他认为,真正的机会在于捕捉具体行业中的高频痛点,并用该入口去串联数据和模型。

  在谈到国际化时,有嘉宾认为,天然具备跨语言、跨文化的内容再编码能力,这为中国文化产品出海提供了新的杠杆。但同时也需要注意不同地区对AI生成内容的合规要求,这要求平台方在设计入口之初就嵌入国际化适配能力。

  论坛结束前,主办方邀请几位代表性嘉宾进行了最后一轮简短总结。大家一致认为,虽然在不同行业的具体形态各异,但底层逻辑已经清晰:它正在成为内容产业的水电煤,重要的是如何用好,而非争论要不要用。

  从论坛现场展示的案例与观点来看,对内容生产的改变已经超越提效工具层面,进入生产方式与组织逻辑的深层重构。这一变化不仅发生在技术企业和互联网平台中,也正在向传统媒体、出版、文旅与品牌机构渗透。

  回到会议本身,本次活动并未试图给出确定性答案,而是通过多方的观点碰撞勾勒出讨论框架。正如闭幕致辞中所说:是一道全景式命题,它需要技术从业者、内容创作者和产业管理者共同作答。这个答案的模糊性本身,或许恰恰说明我们处于转折点的前夜——所有参与者都在以自己的方式定义这个入口,而最终的定义,将从大量的创作与协作实践中长出来。

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